【摘 要】
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尾流效应首先是减少了下游风力机的来流风速,这导致其不能够以额定功率运行,间接的减少了风电场的发电量;风通过风力机后发生了扩散和旋转,这直接增加了下游机组疲劳载荷,影响到了机组的寿命。因此需要更深入的探讨研究风电场中风电机组尾流的分布。本文的优化的高斯分布尾流模型是在修正后改进的Jensen尾流模型中引入尾流速度亏损实际上服从高斯分布推导而来,建立海上风电场尾流速度模型进行了仿真计算并对其进行进一步
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尾流效应首先是减少了下游风力机的来流风速,这导致其不能够以额定功率运行,间接的减少了风电场的发电量;风通过风力机后发生了扩散和旋转,这直接增加了下游机组疲劳载荷,影响到了机组的寿命。因此需要更深入的探讨研究风电场中风电机组尾流的分布。本文的优化的高斯分布尾流模型是在修正后改进的Jensen尾流模型中引入尾流速度亏损实际上服从高斯分布推导而来,建立海上风电场尾流速度模型进行了仿真计算并对其进行进一步的算例验证。采用MATLAB商业数学软件,编写可视化程序对待测风电场进行数值计算,模拟出风电场尾流的空气流动特性,将模拟结果与实测数据拟合的结果对比分析。采用Horns Rev风电场实测数据验证高斯尾流模型在海上的准确性,以盐城大丰风电场实测数据来验证平坦地形条件下高斯尾流模型的可行性。模型模拟计算结果显示的无量纲功率亏损与实测数据下的无量纲功率亏损变化趋势大致相同,但是基于Jensen模型未考虑尾流速度分布实际的无量纲功率亏损的数值相对于另外两种数据明显偏高,而基于高斯分布的尾流模型的模拟结果却能较好的体现实际风力机运行时尾流的功率亏损情况。高斯尾流分布模型对尾流的描述不论在海上风电场还是较为平坦的陆上风电场都更有优势,证明高斯尾流模型在指导尾流特性研究方面有一定的价值。
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