传统的客观图像质量评价方法不能有效地反映出人眼对图像的视觉感知，从而导致评价结果与实际不符。因此可以将人眼视觉系统特性引入客观评价方法，以改进其不足。本文在借鉴现有基于人眼视觉的图像质量评价方法的基础上，重点针对人眼的色差感知特性和视觉习惯，研究了基于色差和图像结构相似度的彩色逆半调质量评价方法，并通过试验验证了评价方法的有效性。本文首先概述了人眼视觉系统的三大基本特性：视觉幅度非线性特性、对比度敏感带通、多通道与掩盖效应和相关色彩空间模型；其次，针对CIE La~*b~*传统色差公式在小色差计算上的不均匀性，利用CIE DE2000色差公式改进了色差评价算法，以提高小色差计算精度。针对现有人眼视觉评价方法仅考虑人眼上述三大特性，没有考虑人的实际观察习惯的不足，利用图像结构相似度指数反映人的简单视觉习惯，使评价结果进一步符合实际观测效果；最后，将评价结果与主观评价进行相关性分析，并通过线性回归验证了评价指标的可行性和普适性。