【摘 要】
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目的:在seer数据库中,通过cox比例风险模型分析、筛选影响局限性肾癌术后的预后因素,并建立肾癌术后的预测模型。对象与方法:本研究纳入2010-2015年间美国"检测、流行病学和最终结果（Surveillance,Epidemiology,and End Results,SEER）"数据库中记录的34022例肾癌术后患者。收集患者的临床病理资料,包括年龄、性别、确诊时间、种族、肿瘤大小、肿瘤部位
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目的:在seer数据库中,通过cox比例风险模型分析、筛选影响局限性肾癌术后的预后因素,并建立肾癌术后的预测模型。对象与方法:本研究纳入2010-2015年间美国"检测、流行病学和最终结果（Surveillance,Epidemiology,and End Results,SEER）"数据库中记录的34022例肾癌术后患者。收集患者的临床病理资料,包括年龄、性别、确诊时间、种族、肿瘤大小、肿瘤部位、肿瘤分级、SEER分期、病理类型、治疗方式、生存状况、死亡时间及死亡原因。在seer数据库通过cox单因素、多因素分析筛选出影响肾癌术后的预测因子,并利用R语言建立预测模型,以预测肾癌术后的个体化肿瘤特异性生存率（CSS）和总生存率（OS）。最后,通过一致性指数（C-index）和校准图对预测模型的性能进行验证。结果:影响肾癌预后的预后因素中,肾癌术后总生存率（OS）影响预测因子,包括患者性别、年龄、病理类型、分期、组织学分级、淋巴结是否转移以及转移的个数。而年龄、病理类型、组织学分级、病理分期、淋巴结转移阳性个数是肿瘤特异性生存率（CSS）有影响因素。肾癌术后预后分析中,其中死亡3561例,其中1826例为肿瘤特异性死亡;中位随访时间42月（1-83个月）。年轻肾癌预后较老年肾癌预后好。其中病理学类型,嫌色细胞癌较非嫌色细胞癌预后好。非嫌色细胞肾癌主要包括透明细胞性肾癌,乳头状肾癌,肾上皮细胞癌。肾癌术后淋巴结转移患者中,转移淋巴结的个数对预后存在一定影响。淋巴结是影响预后的重要因素,基于OS分析TNM分期中,淋巴结转移分期预后较差,特别是III期的预后,可能需要进一步细化调整分期,需要进一步多中心分析。因此不推荐直接用I、II、III、IV期进行预后模型建立及预测。在构建预测模型方面,通过这些预测因子,构建OS、CSS预测模型,其C指数、校准图提示该预测模型具有一定的预测能力。结论:在利用大样本的seer数据库的基础上,通过筛选和分析预后因素,其中性别、年龄、病理类型、组织学分级、病理分期、淋巴结转移阳性个数与OS显着相关。而对于患者的CSS,年龄、病理类型、组织学分级、病理分期、淋巴结是否转移及转移阳性个数是其独立的危险因素。通过上述预测因素,建立预测肾癌术后的预测模型,对模型进一步分析,内部和外部验证之后,该模型效能和临床实用性尚可,有助于患者咨询、治疗决策和临床试验设计,同时为肾癌术后预测模型建立和精准医疗提供参考。
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