作为新能源汽车动力储能系统关键部件,锂离子电池在国家战略发展中将扮演越来越重要的角色。电池荷电状态和功率状态作为影响电池管理系统的重要因素,精确的状态估算是提高电池能量利用率和增强电池安全性的关键。本文旨在提高电池性能参数表征精度,主要从以下几个方面对电池状态估算方法进行建构优化和实验验证。（1）分析锂离子电池特性并构建不同工况实验进行验证,主要包括以下实验内容:不同温度的容量标定实验,研究温度对锂离子电池容量的影响;不同温度的混合脉冲功率特性实验,分析温度影响下锂离子电池参数变化问题;同一温度下的不同特性的动态应力测试工况,获取锂离子电池在线参数跟踪效果演示;不同温度下同一特性的动态应力测试工况,探究工况特性对锂离子电池的影响。（2）分析锂离子电池中内部因素与外部环境的影响,构建一种实时跟踪数据的全参数在线辨识方法,改善和提高锂离子电池的参数辨识精度,实现对内外部因素的有效描述。结果表明,改进算法精度更高,电压仿真误差低于0.04V。（3）分析锂离子电池受温度变化产生的容量波动影响,设计一种基于温度修正的在线平方根无迹卡尔曼算法,以实现对荷电状态的高精度和高适应性跟踪分析。结果表明,与传统状态估计方法相比,所提改进算法具有更高的估计精度,荷电状态仿真误差低于2.36%,为解决环境温度影响下的荷电状态估算提供一种新思路。（4）分析锂离子电池受离线辨识下参数拟合的影响,设计一种在线的多限制因子融合分析功率状态估算方法,以降低算法的计算适用性和提高算法可行性。结果表明,所提算法能够实现对功率状态的有效估算,峰值功率估算误差低于68.7 W。综上所述,本文从环境温度对电池特性的影响入手,分析建立了一种全参数在线辨识方法,实现对未知电池系统模型参数的有效跟踪;在此基础上分析考量温度对状态估算的影响,构建在线荷电状态和功率状态估算策略,有效提高算法精度。