【摘 要】
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本文基于按摩过程中所产生的生物电信号,以基本按摩手法中的滚法和掌按法为研究对象,采集主要作用肌群的肌电信号,利用线性和非线性分析方法对肌电信号进行分析,提取表征按摩
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本文基于按摩过程中所产生的生物电信号,以基本按摩手法中的滚法和掌按法为研究对象,采集主要作用肌群的肌电信号,利用线性和非线性分析方法对肌电信号进行分析,提取表征按摩手法的主要特征,建立专家特征数据库,并对学员数据进行评估,给出反馈结果。首先搭建数据采集平台,当按摩师在压力分布测试平台进行按摩操作时,利用表面肌电仪同步采集主要肌群的肌电信号,并进行信号的预处理,以降低误差和噪声干扰。其次,主要利用小波变换和混沌算法对采集的数据进行分析,得到力度、均匀性、柔和性等表征按摩手法的特征,进而建立专家按摩手法特征数据库。最后,通过采集学员按摩手法数据并提取相关特征,与专家数据比对得出偏差,并对学员进行指导。实验结果表明,本文提取的按摩手法特征能很好的表征按摩手法的性能,为进一步建立按摩手法评估反馈系统奠定基础。
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