【摘 要】
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气候变化是全球面临的重大长期挑战,中国高度重视并积极参与气候治理,于2020年作出承诺力争于2030年前达到碳排放峰值,争取在2060年前实现碳中和。在双碳目标战略部署下,中国进入经济低碳转型的高质量发展阶段。绿色金融是为绿色低碳项目发展提供融资支持、防范环境气候金融风险的重要工具,其能否以及如何助力双碳目标的实施值得深思、探索和研究。基于此背景,本文分别从理论和实证两方面围绕绿色金融在经济低碳转
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气候变化是全球面临的重大长期挑战,中国高度重视并积极参与气候治理,于2020年作出承诺力争于2030年前达到碳排放峰值,争取在2060年前实现碳中和。在双碳目标战略部署下,中国进入经济低碳转型的高质量发展阶段。绿色金融是为绿色低碳项目发展提供融资支持、防范环境气候金融风险的重要工具,其能否以及如何助力双碳目标的实施值得深思、探索和研究。基于此背景,本文分别从理论和实证两方面围绕绿色金融在经济低碳转型发展中的作用、机制及其特征展开一般性研究。在理论分析部分,本文首先梳理了中国绿色金融的发展脉络,循着中国绿色金融的制度特色和现实逻辑推导,提出了绿色金融有助于经济低碳转型的基本研究假设。在此基础上,本文结合中国绿色金融的具体实践状况和既有的理论研究基础,分别从绿色技术创新和能源结构调整的视角论述了绿色金融助力经济低碳转型的作用路径,提出了绿色金融的创新驱动效应和能源结构优化效应两种机制研究假说。进一步,借鉴空间经济学的理论框架和研究范式,本文探讨了绿色金融在推动经济低碳转型发展中的空间溢出特征。考虑到中国“自上而下”和“自下而上”相结合的绿色金融实践特点,基于政策示范、区域间竞争、模仿和学习的基本事实逻辑,本文提出了绿色金融具有空间溢出效应的假说,即绿色金融对经济低碳转型的积极影响呈现出“本地-邻地”式互惠的特点。在实证研究部分,以2010-2019年中国省级面板数据集作为研究样本,结合理论分析部分提出的研究假设,本文构建计量经济学模型实证检验分析了绿色金融对中国经济低碳转型的影响及其作用机制和空间特征。在模型构建方面,本文构建线性基准回归模型检验绿色金融对经济低碳转型的影响,在此基础上,本文构建了机制检验模型和空间计量经济学模型对绿色金融推动经济低碳转型的作用机制和空间溢出特征进行检验;在变量设定部分,本文运用MATLAB数据分析软件,采用考虑非期望产出的超效率数据包络分析模型测算得到中国各省份的碳排放效率值,以此作为衡量经济低碳转型的代理变量。此外,为了相对综合和客观地反映出中国绿色金融的具体实践状况,本文从政策推动和市场发展的双重维度运用定基熵值赋权法构建了中国绿色金融发展水平指数。本文的实证研究结果显示:(1)绿色金融对中国经济的低碳转型发展具有正向推动作用,即绿色金融在一定程度上有助于实现经济发展与低碳减排的双赢目标;(2)绿色技术创新水平的提升和能源结构的清洁化是绿色金融助力经济低碳转型的重要渠道,绿色金融通过绿色创新驱动效应和能源结构优化效应推动了社会和经济发展的低碳化转型;(3)绿色金融对经济低碳转型的影响存在显著的空间溢出性,表现出“本地-邻地”的特征。绿色金融不仅可以促进本地经济的低碳化转型,而且通过空间溢出效应提升了周边地区低碳化转型的水平。上述实证结果支撑了理论部分提出的研究假设,在经过内生性检验和稳健性检验后,上述结论依然成立。本文的研究为绿色金融在实现经济增长和低碳减排双重红利中的重要作用提供了经验证据,也为理解绿色金融的经济环境后果开拓了新视角,更为今后完善绿色金融体系建设以助推双碳目标的实践提供了参考。本文共包含图10幅,表24个,参考文献180篇。
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