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随着互联网用户数的不断增多,网络中日常传输的数据量日益增多,网络用户对网络的体验要求也逐渐提高。因此可以预见未来高带宽、高可靠性、低费用以及用户隐私保护等新的网络传输需求也将逐渐被提出。随着具有多个网络接口的网络设备和终端更为普遍,多宿传输技术被相关研究者提出。伴随多宿传输技术的不断演进,IETF最终制定了MPTCP多路传输协议,进一步提升了网络传输性能。车联网作为物联网的重要组成部分,其通过综合分析车辆的位置、速度、行驶方向以及道路行人等信息给出了更可靠、更安全的道路通行方案。同时车联网中的应用需求是多样化的,需要传输日常娱乐、交通控制、安全警告等不同类型的应用数据。但因车联网所具有的安全优先特性,故安全警告以及交通控制等应用信息将比日常娱乐信息具有更高优先级的传输需求。解决以上问题将是未来车联网面临的重要挑战之一。针对车联网终端设备中网络应用QoS的多样化需求,保证与安全应用相关的高优先级数据报文发送实时性,本文提出了一种新的基于数据优先级与吞吐量评估的按需驱动的MPTCP拥塞控制算法PTLIA。首先,算法采用数据报文优先级以及吞吐量占比因子,表征各个数据报文的发送权重;其次,利用离散函数前向单步预测算法对MPTCP中路径状态进行实时评估;最后,依据算法模型设计,实现对网络拥塞时间窗的按需动态调整。实验与仿真验证了PTLIA算法在满足大部分网络应用需求的前提下,提高了高优先级应用的网络传输实时性。本论文的主要创新点如下:(1)本文提出了一种基于历史信息的前向单步线性预测算法,该算法根据之前部分时刻的数据对下一次数据值进行预测,同时根据历史的整体数据信息对初步预测值进行调整,得到最终预测值。该算法计算量低,且具有较强的通用性,可对各类离散函数进行预测。同时根据预测结果提出了吞吐量评估模型,并使用了动态优先级对车联网中应用优先级进行了详细划分,以便区别不同应用的优先程度。(2)本文提出了一种基于应用优先级与吞吐量评估的MPTCP拥塞控制算法。该算法不仅考虑了传输效率与公平性因素,还考虑了车联网中高优先级应用的传输需求,按需对不同应用的网络拥塞窗口值动态调整,进一步保证了车联网通讯的安全性,并通过吞吐量评估的方式提高了网络传输效率,从而增强了车联网通讯的实时性与可靠性。