防空雷达飞机目标自动分类与识别技术的研究是雷达目标识别中的研究重点,有助于提高现役防空预警系统的性能。由于受低分辨率性能的限制,利用常规防空雷达回波特征识别飞机目标的能力有限,若能从常规防空雷达回波中精确获取目标特征,并应用于目标识别系统中,必将具有重大意义。由于飞机为具有多散射中心的复杂目标,雷达接收到的目标回波中包含了目标微小振动产生的微多普勒特征,不同目标其微多普勒特征不一样,因此研究飞机目标旋转部件的微动特性及相应的微多普勒特征,有重要的理论及应用价值。本文在分析了飞机目标雷达回波的微多普勒形成机理及特性形态的基础上研究了飞机目标雷达回波参数模型及基于回波的特征提取技术。具体研究内容如下：(1)分析了飞机目标识别技术在国内外的研究现状及发展趋势,简述了目标识别系统基本原理,并详细分析了目标电磁散射特性与其物理特性之间的关系。(2)通过对飞机旋翼调制特性的分析,完善了飞机雷达回波数学模型,并分析了飞机目标相关参数(如发动机个数,扇叶桨叶角、姿态角)对雷达回波信号的影响及雷达相关参数(如雷达脉冲重复频率、回波数)对回波谱分辨力的影响,仿真验证了该模型的正确性。(3)研究了飞机目标调制特征的提取技术,在分析雷达回波频谱特性的基础上,提取了表征目标姿态及旋翼调制信息的能量及对称性特征；研究了基于时域、频域及时频域分析技术的目标微动特征提取方法,获取周期调制特征,并以螺旋桨飞机回波为例,仿真比较了各方法的特征估计性能,结果说明利用复AR双谱算法可获得最佳的估计效果。(4)研究了飞机目标自动分类与识别方法,在分析比较了其他飞机目标粗分类方法之后,提出了一种新的快速分类识别飞机目标的方法,仿真证实了该分类识别方法的有效性。