【摘 要】
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面向图像解译的遥感图像质量评价旨在给用户提供一个图像解译能力的量化评判。这种评判是指在某种自动分类准则下，估计图像能够达到的分类精度，这不仅可以对大量遥感数据的使用提供筛选依据，还能根据质量评价过程中对特征分布的分析，对图像解译方法提供改进策略；同时，可以根据图像的解译质量间接评价成像系统中的光学遥感器的性能并提供优化设计的依据。本文针对遥感图像解译质量的评价，首先定义了解译质量，然后分析了最常用
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面向图像解译的遥感图像质量评价旨在给用户提供一个图像解译能力的量化评判。这种评判是指在某种自动分类准则下，估计图像能够达到的分类精度，这不仅可以对大量遥感数据的使用提供筛选依据，还能根据质量评价过程中对特征分布的分析，对图像解译方法提供改进策略；同时，可以根据图像的解译质量间接评价成像系统中的光学遥感器的性能并提供优化设计的依据。本文针对遥感图像解译质量的评价，首先定义了解译质量，然后分析了最常用的图像解译精度评价指标Kappa系数，并以此作为整个评价流程最终需要估算得到的解译质量评价标准。
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