【摘 要】
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北京作为中国的政治、经济和文化中心,近年来遭遇了严重的细颗粒物污染。随着北京及其周边地区经济的迅速发展,工业化和城市化进程的不断推进,能源消耗和机动车保有量也出现了持续的增长,导致空气质量不断恶化,大气细颗粒处于高浓度水平,重霾污染频繁发生。亚微米颗粒物是细颗粒物的重要组成部分,具有比表面积大、大气寿命长和光散射效率高等特征,对大气水平能见度具有重要影响。因此,系统研究亚微米气溶胶的特征及其有机气
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北京作为中国的政治、经济和文化中心,近年来遭遇了严重的细颗粒物污染。随着北京及其周边地区经济的迅速发展,工业化和城市化进程的不断推进,能源消耗和机动车保有量也出现了持续的增长,导致空气质量不断恶化,大气细颗粒处于高浓度水平,重霾污染频繁发生。亚微米颗粒物是细颗粒物的重要组成部分,具有比表面积大、大气寿命长和光散射效率高等特征,对大气水平能见度具有重要影响。因此,系统研究亚微米气溶胶的特征及其有机气溶胶的来源,有助于深入了解亚微米颗粒物在大气中的环境效应。本研究站点位于北京中国科学院大气物理研究所32
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滨海湿地作为重要的自然湿地类型之一,是介于海洋生态系统和陆地生态系统之间的复杂的自然综合体,其特殊的结构和内部生态系统过程使得滨海湿地具有较高的生产力和生物多样性,为人类社会提供了丰富的物质和多项生态系统服务功能,如原材料生产、食物生产、固碳、消浪护岸、气候调节和大气调节等。而滨海湿地的这些生态系统服务功能的发挥依赖不同空间尺度上的生态与地理系统过程,即滨海湿地生态系统服务的研究过程和研究结论依赖
有机物是了解PM_(2.5)污染特征和生成机制的关键污染物。本研究选择清华园观测点,基于固相微萃取(SPME)、固相萃取(SPE)与气相色谱质谱(GC-MS)和串联质谱(GC-MS/MS)联用技术,分析了PM_(2.5)中有机物的主要组成;结合相关性和聚类分析、密度泛函理论计算、特征污染物比值等手段,探究了北京PM_(2.5)中的有机物的污染特征和大气光化学反应机制。采用SPME-GC-MS方法,
碳的捕获与封存(CCS)是有效的并且可以短期内实现的CO2减排方法之一,其系统设计需求大量的可靠的CO2流体混合物热物性数据,然而相关的实验压力、密度、温度和摩尔分数(p,ρ,T,x)数据并不多,而且现有的实验数据大部分精度不高,因此,高精度的CCS相关流体混合物热物性数据测量,将为CCS系统设计提供坚实可靠的数据基础。此外,CCS系统中运输的流体通常处于超临界状态,在临界点附近,密度随温度和压力
柴油车作为氮氧化物(NO_x)的主要排放源之一,其尾气排放控制日益受到关注。氨选择性催化还原(NH_3-SCR)技术可有效去除柴油车尾气中的NO_x。具有CHA构型的Cu/SSZ-13和Cu/SAPO-34小孔分子筛催化剂因其较宽的工作温度窗口和较高的N_2选择性,在学术界和工业界都受到广泛关注。本文采用传统离子交换法制备了Cu/SSZ-13和Cu/SAPO-34催化剂,从低温SCR反应机理、水热
大气颗粒物排放和霾污染已引起严重的城市环境问题。这不仅导致大气能见度下降、人员暴露水平增加,而且气溶胶沉积在城市建筑物表面会影响墙体的热工结构性能及附近的空气质量。降雨湿清除和干沉积是城市大气中气溶胶粒子自然清除的两种主要途径,由于城市中密集的建筑物和构筑物使得城市边界层中的气流运动与乡村地区不同,城市大气中的湍流运动效应使得已有的用于湿清除和干沉积的理论估计方法在城市气溶胶自然清除中不完全适用。
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