山区公路受到复杂的地质条件的影响，面临多种地质灾害威胁和破坏。遥感技术具有快速、宏观、动态获取灾情信息的优势，在灾害应急中得到了广泛应用。目前公路地质灾害信息获取仍主要依靠判读人员经验及知识。但由于经验及背景不同，判读结果往往因人而异。同时专业判读人员数量有限，也直接限制遥感应急及灾后评估工作的效率。　　 知识库是知识管理的特殊数据库，可存储领域专家知识，满足用户对某些问题求解的需求。通过建立知识库，可以实现知识共享，为判读人员提供一个良好的知识学习平台，帮助新手快速掌握灾害判读知识，从而解决专家资源稀少的限制。知识库存储了大量的知识和数据，有利于研究人员对灾害及其规律的研究。但目前判读知识库研究还很不系统，也没有针对公路地质灾害的知识库系统。　　 本文以山区公路地质灾害影像判读知识库为主要研究对象。在研究公路地质灾害判读知识框架基础上，讨论了判读知识表达方式及其组织形式，确定了以典型公路地质灾害影像判读实例为主要知识内容，以面向对象为主要知识表达方式的知识库基本结构；以Access为底层数据库平台，利用IDL语言实现了山区公路地质灾害影像判读知识库系统。该系统将专家经验知识与遥感影像特征库相结合，实现了定性和定量化知识的统一管理及组织；同时引入了基于知识的影像目标半自动提取流程，使知识库不仅能在目视判读中发挥指导作用，同时也为计算机半自动目标提取提供了参考。