大量数字视频产品的推出,如DVD、VCD,使得以数字水印为重要组成部分的数字产权保护技术的市场需求更为迫切。虽然数字水印技术近几年得到迅速的发展,但主要集中在静止图像水印技术上。而在视频水印研究方面,由于视频序列本身的一些固有特点,如大量数据冗余、运动区域和非运动区域分布不平衡性,时间掩蔽效应在内的更为精确的人类视觉模型还没有完全建立,使得视频水印技术发展较为滞后,正是因为还有很多问题有待解决,恰恰给对视频水印的研究工作带来了机遇和挑战,视频水印技术作为版权保护重要分支正在受到越来越多的关注。本文围绕最新视频编码技术H.264,在分析其原理和关键技术基础上,结合随机置乱技术和扩频技术提出了一种基于块分类的鲁棒视频水印算法。该算法使用随机置乱技术和扩频技术对原始水印信号进行预处理,增加水印的安全性和鲁棒性;充分利用H.264编码技术各个部分的特点,将水印要嵌入区域的分类和整数DCT变换的交流系数和运动矢量结合起来,根据Ⅰ帧图像的Y、Cb、Cr分量分别判断共同产生分类结果。从而既增大了嵌入容量,同时也实现了嵌入区域和嵌入强度对于图像类型的自适应性,在不可见性和鲁棒性之间取得了很好的折中;最终把水印信号使用自适应的嵌入强度加性嵌入Ⅰ帧的直流系数,实现水印的嵌入。本文对该算法进行了实验仿真,给出仿真图像和图表数据,从大量的实验数据分析得到该算法具有很好的不可见性。在此基础上,对视频的重编码攻击、帧重组攻击和帧删除攻击等攻击也具有良好的抵抗性。