配电网直接向电力用户提供电能,在电力生产者和电力用户之间发挥着至关重要的作用,地震、冰灾、台风等自然灾害会导致配电网发生多处故障引起大面积停电,若防范不当或抢修工作不及时,影响人民正常用电生活和政府部门、医院等重要机构的正常运行以及救援工作的开展,造成巨大的人民生命财产损失。因此,配电网发生多故障后,快速制定出科学合理的抢修策略,建立配电网多故障应急管理系统应对电力系统中的突发事件,减小停电带来的损失和影响,快速恢复负荷供电,具有重要的理论价值和战略意义。基于此,本文对配电网多故障抢修策略以及应急管理系统展开研究,具体研究内容如下:首先,针对配电网多故障后抢修人员和抢修资源不足,以失电负荷经济损失最小以及故障抢修时间最短为目标,建立配电网多故障确定性抢修策略模型。为提高求解速度,提出基于自适应网格的外部精英集存储策略、基于网格的定向变异策略以及外部精英集自适应更新策略改进细菌群体趋药性(Bacterial Colony Chemotaxis,BCC)算法,得到基于网格的BCC(Grid-based BCC,GBCC)算法,提高算法的收敛性能以及计算速度;从理论上证明算法的收敛性,采用标准测试函数仿真分析,并与其他算法对比,验证改进GBCC算法的有效性。最后采用离散化的GBCC算法求解配电网多故障抢修策略问题,算例仿真验证抢修策略的有效性以及GBCC算法求解的快速收敛性。其次,考虑配电网多故障抢修中故障点抢修时间的不确定性,提出基于Petri网的配电网多故障鲁棒抢修策略模型。利用带抑制弧的时间Petri网模型描述配电网离散、并行、动态的抢修过程,定义配电网多故障Petri网模型映射关系,求得各故障点影响因子,定义敏感故障点来协调抢修策略的最优性与鲁棒性;采用拉丁超立方抽样和后向场景削减技术得到敏感故障点抢修时间波动的场景样本,采用离散的GBCC算法和改进的概率最小最大后悔值准则求解,给出鲁棒抢修策略求解流程。结合算例仿真对比分析鲁棒抢修策略的优越性,验证所提方法的有效性和鲁棒性。再次,考虑故障点抢修时间的不确定性,并且为了提高计算效率和灵活度,提出一种两阶段配电网多故障鲁棒抢修策略模型。引入不确定性预算参数协调控制解的最优性和鲁棒性,利用线性技术将目标函数线性化,第一阶段得到最优的抢修策略,第二阶段求得故障点抢修时间波动的最坏场景,将两阶段鲁棒模型分解为一个主问题和一个子问题,利用对偶理论将该模型转换为混合整数规划模型,给出列和约束生成法(columa and constraint generation,C&CG)算法求解流程。结合算例仿真对比分析不确定性对抢修策略的影响,验证所提方法的有效性和鲁棒性。最后,为应对多种突发事件造成配电网多故障失电的问题,根据应急管理的功能以及特征,设计基于多代理系统的三级基础应急管理系统架构,上层代理负责领导和组织应急管理生命周期中的所有工作,四个中间层代理提供求解方法以及处理应急管理各阶段的工作,下层代理辅助各个中间层代理工作。结合配电网多故障的特点,设计基于多代理的配电网多故障应急管理系统架构,详细分析其工作流程,形成预防、响应、自学习的循环过程,应对配电网中的多种突发事件。