2030年中国PM2.5和O3时空分布特征预估研究

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细颗粒物(Fine Particulate Matter,PM2.5)和臭氧(Ozone,O3)是重要的大气污染物,它们不仅能够影响人体健康,还会对生态环境有非常不利的影响。由历史观测可以发现,目前PM2.5和O3在中国的浓度维持在较高的水平,因此预估中国地表PM2.5和O3的时空分布变化特征,并研究气候变化以及排放变化和两者共同变化对它们的影响,有助于了解未来中国区域大气污染状况,并为国家制定大气污染并采取污染物减排措施,提供必要的参考依据方面具有重要的现实意义和应用价值。本文通过数值模拟模式分别进行了 4组敏感性实验,较深入地研究了 2030年PM2.5和03浓度在气候变化、排放变化及两者共同变化下的变化特征,主要结论如下:(1)在数值模拟中,未来中国地表温度将会增加1~5℃,西部地区的温度增加比东部高。未来降水在南方地区减少,在东北地区增加。边界层高度将会下降。地表短波辐射也是以增加为主;(2)气候变化会导致PM2.5浓度在中国南部地区增加,而在华北地区降低,在京津冀地区(BTH)、长江三角洲地区(YRD)、珠江三角洲地区(PRD),及四川盆地地区(SCB)PM2.5的重污染天数会减少,O3的重污染天数在夏季京津冀地区会减少,其他地区天数在增加。(3)在排放变化下,PM2.5浓度在冬季东部地区有降低,其他季节则在升高;O3在四季的东部地区有增加。四个地区的PM2.5重污染天数在冬季有减少,四个地区O3重污染天数在夏季有2天~8天左右的增加。(4)排放和气候都变化下,PM2.5浓度的空间分布与排放变化相似,浓度在冬季东部地区有减少,气候变化能够在一定程度上抵消排放的增加对PM2.5浓度的影响;O3在夏季除了东北部和BTH地区外,均有所增加。四个地区在冬季PM2.5重污染天数会下降,O3的污染天数在夏季则增加。
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