【摘 要】
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语音端点检测是语音分析、语音合成和语音识别中的一个必要环节。尽管语音端点检测技术在安静的环境中已经达到了令人满意的准确率,但是在实际应用时由于噪声的引入和环境的
【出 处】
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华北电力大学(保定) 华北电力大学
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语音端点检测是语音分析、语音合成和语音识别中的一个必要环节。尽管语音端点检测技术在安静的环境中已经达到了令人满意的准确率,但是在实际应用时由于噪声的引入和环境的改变通常会使系统性能显著下降。本文在总结比较现有的经典语音端点检测方法的基础上,将分形理论中的分形记盒维数应用到端点检测算法中。对传统的门限比较法进行了改进,采用了基于分形记盒维数与短时能零比相结合的端点检测算法。以分形记盒维数为主要判决条件,并在判决门限的设定上采用了自适应机制。通过matlab仿真验证,结果表明基于分形记盒维数和短时能零比相结合的端点检测算法在白噪声和粉红色噪声下具有很好的准确率和鲁棒性。
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