以控制图为主要工具的统计过程控制技术是在线控制过程质量的重要手段。随着质量要求的不断提高,产品特性的关注由单一质量特性转变为多个质量特性。同时,随着测量技术和采集数据技术的发展,高频数据采集变得越来越普遍,使得过程的数据往往是自相关的。因此,如何实现对多变量自相关过程的在线质量控制是企业和研究者亟待解决的问题。本文对多变量自相关过程的SPC技术进行研究,基于残差控制的思想,将常规MEWMA和MEWMA-型控制图用于对残差向量的控制。首先对残差控制图的统计量进行理论推导,其次采用Monte-Carlo模拟仿真的方法,以平均运行链长为评价准则对残差控制图进行分析。研究发现,将MEWMA和MEWMA-型控制图用于对残差向量的控制分别实现了对多变量自相关过程均值向量和协方差矩阵在不同方向上发生不同程度漂移的有效监控；比较并验证出,相比于Hotelling残差控制图,MEWMA残差控制图能更为有效地监控均值向量发生的漂移,尤其是在过程均值向量发生小漂移方面的明显监控优势；最后分别分析了两种残差控制图的最优平滑系数r随均值向量和协方差矩阵在不同方向上发生不同程度漂移时的变化情形,并给出了在实际应用中MEWMA残差控制图能对均值向量实现相对最佳监控效果的r取值范围。本研究在理论上一定程度地拓展了SPC技术在多变量自相关过程领域的应用范围；同时为企业在实际应用中选择有效的控制图提供了一定程度地参考。