本论文来源于教育部人文社会科学研究规划基金项目“重要矿产资源海外开发战略选区风险评价技术研究”（项目编号：12YJA790208）。论文以海外铜矿产资源开发战略选区风险评价为研究对象，在详细综述投资区位选择国内外研究进展以及风险评价相关方法的基础上，应用理论研究与案例分析相结合、定性分析与定量研究相结合等方法对海外铜矿产资源开发战略选区风险评价进行综合研究。本论文的主要研究内容与结论如下：首先，本论文在国内外相关研究的基础之上，分析了世界铜矿产资源的分布现状、特点、生产、消费情况以及我国开发利用海外铜矿产资源的模式与现状，总结了我国开发利用海外铜矿产资源所存在的主要问题。其次，在深入分析我国铜矿产资源供需现状的基础上，分析了影响铜矿产资源需求的五大因素，并利用BP神经网络建立了铜矿产资源需求情景数学模型，同时对铜矿产资源需求的宏观情景进行了设定，测算出了2015~2025年中国铜矿的需求情景。第三，在海外铜矿产资源开发战略选区风险因素识别的基础上，构建了海外铜矿产资源开发战略选区风险评价指标体系，该指标体系包含了八个一级指标和二十三个二级指标。同时在物元理论的基础上引入云模型，并利用Matlab软件进行相应的编程，构建了基于云物元理论的海外铜矿产资源开发战略选区风险评价模型。第四，选取了12个铜矿产资源相对比较丰富的国家作为应用对象，利用所构建的模型分别对其进行了详细的评价分析，提出了我国海外铜矿产资源开发投资区位选择的战略性建议，即我国海外铜矿产资源开发首选风险评价等级为“较低”的五个国家，次选风险评价等级为“一般”的四个国家，慎选风险评价等级为“较高”和“高”的三个国家，并提出了相应的对策与建议。研究结果表明：模型评价的结果非常符合我国海外铜矿产资源开发实践所涉足的国家，因此，本文所构建的框架体系与理论模型具有较好的理论与实际推广价值，可以为我国海外铜矿产资源开发提供相应的理论依据与决策支持方法。