无线通信使用有限的频谱资源进行通信,随着通信事业的发展,通信业务不断增加,被占用的频谱资源也不断增加,如何提高频谱利用率成为通信事业发展的一个重要课题。认知无线电可以有效的解决这个问题,认知无线电寻求认知无线电用户和授权用户的共存,在不干扰频谱上原有用户通信的情况下实现认知无线电用户的通信。跳频通信广泛应用于军事通信领域,不使用固定的一个频段进行通信,而是使用多个频段进行通信。通信的双方按照跳频图案不断的改变通信频率进行通信。跳频通信具有抗干扰能力强,抗衰落,不易被跟踪的优点。但是在通信的对抗中,通过先进的跟踪技术,可以发现跳频通信的跳频图案,实时的对跳频图案中当前使用的频点实施干扰,这样可以很好的干扰跳频通信。为了防止这种情况的出现,本文所讨论的跳频认知无线电系统,将跳频通信技术和认知无线电技术结合起来,不再使用固定的跳频图案,而让跳频图案可以自适应的变化。采用正在使用的频率集和备用频率集,实时的感知用户所处无线环境的干扰情况,并作出决策。当有频点受到干扰,但备用频率集中有足够的未受干扰的频点来替换时,替换频点后产生新的跳频图案；当有频点受到干扰,且备用频率集中没有足够的未受干扰的频点来替换时,从所有频点中选出受干扰情况好的前几个频点作为新的跳频图案。本文主要讨论跳频认知无线电系统决策端软件模块的实现,创新点主要是：(1)在决策端加入了多用户协同能量检测算法来进行决策,相比单用户检测算法,在对抗阴影和衰落上有较好的表现。(2)加入了极端情况下的处理算法,当有频点受到干扰,且备用频率集中没有足够的未受干扰的频点来替换时,评估频率集中所有频点的受干扰情况并排序,从所有频点中选出受干扰情况好的前几个频点作为新的跳频图案。(3)采用了更为合理的多线程机制,提高信息处理速度,保证各种消息和命令能够得到实时的处理。