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复杂网络上病毒传播动力学的研究一直是学术研究的热点问题。由于疾病传播无法进行实体实验,构建数学模型就成为研究者常用的方法。经典的疾病传播模型尽管在验证病毒传播过程方面取得了一定的成就,但它们往往忽略了病毒在不同区域间传播的差异性,例如固定不变的感染率和治愈率等,并且已有的传播模型对病毒传播趋势预测的准确性也有待提高。这其中一个重要的原因就是现阶段缺少有效的工具查看特定病毒感染率随时间变化的趋势。本研究在相关理论的基础上,结合病毒传播的真实数据对病毒传播趋势的预测问题进行研究。主要内容包括:(1)通过