基于振动分析的汽车智能感知系统的研究与设计

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随着经济的发展和时代的进步,汽车已经成为人们出行所不可缺少的交通工具。然而,人们在享受着车辆出行所带来的方便与快捷的同时,也在为车辆的安全防盗问题担忧。为了保证车辆的安全、防范车辆被盗,各种汽车安全防盗装置应运而生。车辆的安全保护技术也越来越受到人们的广泛关注。特别是近几年以来,人们的生活水平越来越高,对汽车安全报警系统的要求也越来越高。本文研究了一种基于振动分析的汽车智能感知系统,详细研究了该系统的硬件组成,相关信号的分析处理算法以及最终的程序实现方法等,论文的主要内容如下:(1)硬件组成部分,主要研究了主控芯片MC9S12DG128、振动加速度传感器、GSM模块、GPS模块等电路的构成及功能实现。(2)分析处理算法,着重研究了信号处理算法的推导过程以及对信号进行智能分析的算法构成。(3)程序流程的实现,研究了各个功能模块子函数及主体函数的程序流程。(4)系统的功能测试,包括系统的模块功能测试和系统的主体功能测试。通过测试,本系统的功能性和稳定性得到了检验。系统功能达到了最初的设计目标。通过以上研究,在继承传统报警器材的优点的基础上,完成了汽车智能感知系统。该系统是以分析车体的振动信号为基础,以数据处理算法为手段,对车体可能发生的安全状况进行估测,并能通过GPS和GSM平台的使用,完成对用户的最终报警及信息交互功能的智能系统。该系统的特点在于可以通过对信号的检测智能估计可能发生的危险状况,可远程操控,无需专业人员安装,性价比高。
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