随着信息产业和通信技术的不断发展,很多行业应用系统包含大量服务器和小型机等设备,不断增长的数据库数量和数据处理复杂性使得单个设备很难满足高效的处理能力和应用需求,而这些设备投资很大,如果不能充分的利用将导致巨大的浪费。分布式框架的数据处理中间件系统可以对数据访问实现分布式处理,并利用缓存机制提高数据处理的性能。中间件系统为用户提供统一的接口和管理平台,降低了客户端程序设计和开发的难度,增强了系统的可用性和可维护性,并充分利用了已有硬件设备以及软件资源。本论文主要研究分布式数据处理中间件系统的设计与实现,其中涉及客户端,中间件以及服务器端三部分的内容。论文首先进行了需求分析,然后结合需求分析的结果给出了总体设计和各模块的设计,对重要的内容给出了实现方式,例如:各模块之间通信的实现,用户接口的实现,分布式数据处理的实现,缓存管理的实现等等。最后通过测试证明本系统可以利用已有的硬件及数据库资源,分布式执行任务并通过缓存策略达到更高的数据访问速率,提高整体系统的可用性和可扩展性。达到了本论文预定的目标。