论文部分内容阅读
基于时空特征融合的微表情检测与识别方法
【出 处】
：
江苏科技大学
【发表日期】
：
2021年01期
其他文献
近年来,学者们将缓存引入到5G通信架构中,通过在终端、基站和核心网网关部署缓存,将热门内容缓存到离用户更近的位置,减少回程链路和骨干网的流量,降低下载时延,提升用户体验。现有的缓存方法大多关注于提高单个位置或是局部网络的缓存命中率,如,基站缓存和终端缓存。然而,终端、基站和核心网三个位置缓存的内容在时空分布上并非孤立存在,而是相互影响,互为补充。为更好地服务移动用户,不仅需要考虑在每个位置部署高效
已有研究及实践均证明语音变形(Voice Transformation,VT)、语音转换(Voice Conversion,VC)、语音合成(Speech Synthesis,SS)及重播语音等多种欺骗性语音能有效地欺骗说话人识别(Automatic Speaker Recognition,ASR)系统,给社会安全带来严重的危害。因此,研究欺骗语音的检测具有重要的理论和实用价值。已有的研究主要利用