农业是我国国民经济的基础,农业生产顺利,增长速度快,整个国民经济的发展就会加快;反之,国民经济和人民生活将会受到严重损害。农业上市公司是传统农业企业的一种更高层次的表现形式,是农业产业化发展的产物。随着中国加入WTO,中国经济也逐步加快了融入国际经济一体化,市场竞争日趋激烈,农业上市公司在生存和发展中所遇到的风险也越来越多,未来将会面临机会和危机并存的局面。因此,对农业上市公司进行财务危机预测和管理具有非常重要的意义。“冰冻三尺非一日之寒”,财务危机也不是突然发生的,它从萌发到恶化的过程中,一定伴随着某些财务指标的变化,如果能够建立一个指标体系对这些反映敏感的财务指标或非财务指标进行监测,同时根据指标体系建立财务危机预警模型,那么将会大大减少农业上市公司发生财务危机的概率,有助于他们更好地进行生产运营。本文首先对相关概念、理论和财务危机的一般方法进行介绍。其次,以2015年沪深交易所上市的40家农业上市公司为研究对象,选用近两年的数据,在综合考虑农业行业特点的基础上,从六个方面选取了24个初始指标,其中包括22个财务指标和2个非财务指标。运用独立样本T检验把11个在财务正常和财务危机公司之间具有差异性的指标挑选出来,建立农业上市公司财务危机指标体系,然后用因子分析法提取了7个主成分。接着,对这7个主成分进行Logistic回归分析,得到一个回归方程,把样本数据重新带回回归方程进行验算,计算出每家农业上市公司发生财务危机的概率并与实际情况做对比,同时用SPSS软件对该模型进行预测准确度检验和拟合度检验。最后给出了本文的结论和对农业上市公司财务危机预警方面的一些建议,以及本文的不足和展望。实证结果表明,偿债能力和盈利能力是影响农业上市公司财务状况最重要的两个因素,涉及到的财务指标主要有营运资金占资产比率、资产负债率、主营业务利润率和资产留存收益率,该模型的预测准确率高达95%,同时拟合度也较高,说明该模型预测性好,实用性强,能够用于预测我国农业上市公司财务危机,具有较强的现实意义。此外,除了构建财务危机预警模型来预测我国农业上市公司的财务危机,还应当树立财务危机防范意识,同时对于公司管理者来说,优化公司治理结构,提高公司治理效率也是避免财务危机发生的必要手段。