近年来,随着中国汽车行业的蓬勃发展,面对竞争日益激烈的汽车市场,尽量降低生产成本及缩短新车型的换型周期,已经成为汽车厂家赖以生产和发展的重要目标。在汽车生产中,大多数结构件和覆盖件都是由板材冲压制造而成的,在冲压制造过程的诸多工艺(如冲裁、弯曲、拉深)中,提高板材的利用率(即合理的布置冲压件的排样布局)和降低成形过程中出现的缺陷(如内部破裂、边部破裂、起皱、回弹、拉延不足、油壶等)更是实现提高生产效率、降低生产成本的重要举措,对促进企业发展有着重要的意义。本文针对上述问题中的优化排样算法及拉延不足缺陷做了以下工作：(1)针对提高板材利用率的问题,在总结板材冲压排样工艺的基础上,提出一种新的针对不规则的零件坯料轮廓形状的包络梯形算法,将给定的图形变成凸多边形,在此基础上提出了求解凸多边形的最小包络算法,可有效解决普通梯形、直角梯形、平行四边形等优化排样问题,大大提升了优化排样的精确性和效率。在此算法基础上,开发出KMASBLANKNESTING软件模块,通过工程实际算例的验证,说明本文提出的最小包络算法在精确性和效率方面都有较大的改进。(2)根据汽车覆盖件板材成形特征,在对板材成形冲压变量、冲压缺陷进行分类的基础上,对拉延不足缺陷进行分析。以广义成形技术为理论依据并基于COMX平台开发出汽车覆盖件冲压成形拉延不足缺陷分析模块,并应用到某轿车前翼子板工程实际中,成功地解决了拉延不足缺陷。并且根据其给出的解决方案改进工艺参数,消除了潜在缺陷问题。