某型直升机以其优异的性能在我国的民用和国防领域发挥着重要的作用。但是由于维护资料更新慢、难保存,维护人员流动大等原因,某型直升机的外场维护水平相对比较落后,影响和制约了直升机的正常使用。运用人工智能理论开发故障诊断专家系统,可有效提升故障诊断能力,从而显著提高维护的水平和工作的效率。本文首先简要介绍了专家系统的发展和国内外的研究现状,论述了人工智能语言Prolog的特点和编程方法；然后通过对普通故障树分析方法的优化和改进,提出了基于故障二叉树的分析方法,并结合Visual Prolog中知识表示方法,建立了故障诊断系统的知识库；最后根据应用需求选择了正向和反向两种推理方式,在Visual Prolog环境中进行编程和人机界面设计,实现了某型直升机故障诊断专家系统。某型直升机故障诊断专家系统人机界面包含故障知识库管理功能和故障现象分析诊断功能两个模块。在故障知识库管理模块中,可对知识库进行知识的添加、删除和修改；在故障分析模块中,可依据故障现象或者故障关键词进行推理,从而得出诊断结果。经过实际应用测试,某型直升机故障诊断专家系统具有设计简便、易于操作、可靠性高、信息量大等特点。