随着移动互联网技术的快速发展,移动网络数据流量呈现了爆发式的增长趋势,尤其是移动视频业务在移动互联网业务中所占的比重越来越高,移动视频业务被认为是5G网络中eMBB场景中的典型业务。视频流量的增长给移动网络造成了巨大挑战,要求移动网络提供更高数据传输速率和更低网络延迟,从而为用户提供更好的服务质量体验(Quality of Experience,QoE)。为应对未来移动网络所面临的巨大挑战,业界提出了自适应比特流(Adaptive Bit Rate,ABR)技术和边缘计算(Edge Computing,EC),旨在为用户提供高体验质量、低时延、高带宽和多样化的视频服务。联合ABR和EC来优化视频内容分发,对于提高网络性能和用户体验质量具有重要意义。尽管目前学术界和产业界对EC与ABR技术联合的研究已做了大量的工作,但仍基于传统的网络架构,无法解决传统TCP/IP网络架构带来的固有缺陷。且对于面向视频流的内容分发优化而言,不仅包括视频内容的合理放置、视频请求的响应策略,还包括用户到视频源之间视频的有效转发和交付,这些因素对于影响网络的性能和用户的视频观看体验都有着至关重要的作用。在本文中,我们研究了新型网络体系架构信息中心网络(Information Centric Networking,ICN),并基于边缘计算网络和ICN的融合,设计了新型视频分发系统架构,对网络节点进行了相应的改造。基于提出的新型边缘计算网络视频分发系统架构,我们进一步设计了新型的内容处理流程和分组转发流程,并综合考虑了视频内容分发过程中网络侧和用户侧的整体性能,设计了成本高效和QoE保障的内容调度策略,以实现视频内容的放置和处理决策,以及基于服务质量(Quality of Service,QoS)优化的路由转发策略,以实现视频请求和内容的转发交付。最后我们引入了模拟退火算法(Simulated Annealing Algorithm,SA)和遗传算法(Genetic Algorithm,GA)分别对以上优化问题进行了求解。