在碳达峰碳中和时代背景下,改变能源利用方式,大力发展风能等可再生能源势在必行。但是,风能等可再生能源固有的间歇性和不稳定性特点,会带来可再生能源发电与负载需求不匹配,从而导致可再生能源利用效率低下。储能技术能够适时的吸收和释放能量,解决了可再生能源发电与负载不匹配的问题,从而受到广泛关注。压缩空气储能由于具有存储期长、低污染、低成本的特点,成为一种备受关注的储能技术。然而,目前压缩空气储能系统与可再生能源容量之间的关系尚未探明,导致当前压缩空气储能系统经济效益低下,影响了压缩空气储能系统的推广和应用。为了解决这个问题,本文以耦合风电的缩空气储能系统经济效益为目标,考虑系统功率平衡和气体容量约束条件,研究风能不确定条件下,压缩空气储能系统的容量配置以及运行规划,从而为压缩空气储能系统的应用奠定理论基础。具体研究工作如下:（1）首先,利用bin区间法、Weibull分布、加权平均法、牛顿插值法等技术,对风力发电端和用户端的历史数据进行异常数据剔除,空缺值填充,进而提取有效数据建立典型风力小时功率曲线和典型负荷小时功率曲线。（2）其次,考虑电力公司分时电价、系统投资成本、缺电补偿成本和售电效益等因素,以压缩空气储能系统的功率平衡和储气容量为约束条件,以最大投资回报和最小储气罐容积为目标,建立经济评估模型,使用NSGA-II和TOPSIS优选法获得典型工况下,压缩空气储能系统的容量。进而针对典型条件,得到系统运行策略。（3）然后,对不同规模发电侧场景,进行最优容量配置下电力调度仿真分析。结果表明,对于每小时负荷功率需求为3.24 MW的工厂,风电场保持4台风机运行,压缩空气储能系统采用额定功率1 MW,额定容量7 MWh的容量配置,可获得最佳经济效益。同时,基于该储能容量规模下,年消纳弃风电量约为1244 MWh,日削减碳排放量约为2562 kg,若考虑碳交易成本,项目投资回收期约为4.9年。（4）最后,本研究以典型工况曲线和经济评估模型为理论基础,通过MATLAB和Python等程序软件搭建了压缩空气储能系统容量配置Web APP,将整个仿真运算过程可视化,为不同场景下的储能配置和运行规划提供计算平台。