中国的互联网时代是从1994年接入国际互联网开始的，随着网络业务及应用的增加，1997年后，我国的互联网行业开始进入快速增长阶段，国内本土涌现了许多具有相当实力的互联网企业，并逐渐成为我国新经济的代表。一方面，与传统行业相比，互联网企业面临的是更加复杂多变的市场和更加激烈的竞争。在这样的环境中，互联网企业如何提高绩效，成为企业确定行业领先地位的关键。另一方面，自1999年以来，我国互联网企业掀起了一波波在美国上市的浪潮。作为资本市场的投资者，必须根据上市公司的经营绩效作出正确的分析，才能规避风险，获得稳定的收益。因此，应用各种信息资料对互联网上市公司的绩效进行科学评价，不仅可以为上市公司提供改进工作的管理信息和决策依据，而且可以为投资者进行理性投资提供参考数据。　　本文在介绍互联网行业和互联网企业的基础上，结合现有国内外相关文献，运用数据包络法(DEA)，选取了31家境外上市的互联网公司作为样本，以期初总资产、流动资产、收入成本、研发支出和员工人数作为输入指标，以总收入、新增无形资产、净利润、每股收益和访客数作为输出指标，构建了规模报酬不变假设下的C2R模型和规模报酬可变情况下的BC2模型，得出了境外上市互联网企业的综合效率、纯技术效率和规模效率，并通过计算DEA效率和单要素财务指标的相关系数，研究了效率值和传统财务指标的关系。在此基础上，分析影响互联网企业效率的因素，提出改善企业效率的建议。其中，各财务指标原始数据从企业公开披露的年度财务报表中获得。　　本文的研究结果表明:中国境外上市互联网企业整体效率水平较高，接近但未达到规模经济状态。互联网企业的效率主要受到公司规模、业务类型、员工素质、投资策略和分拆上市因素的影响。通过DEA模型和模型灵敏度的分析，找出了9家标杆企业，分别是百度、畅游、世纪佳缘、斯凯、土豆网、搜房网、网秦、腾讯、慧聪网。