近年来,中国高铁的运营里程不断增长,客运设备的规模也随之不断扩大,大量新技术和新设备得到了广泛的应用,并且极大提升了车站客运服务质量和作业自动化水平。然而不断扩容的客运设备,也造成了设备系统的复杂性、关联性增大,经常会出现某处微小故障就引发链锁反应,导致整个系统乃至与设备有关的客运作业的瘫痪,造成不良的社会影响。为此,亟需构建客站设备智能运维平台,将大数据、云计算、物联网和CPS等新一代技术运用到客站设备运维体系中,从而更好地保障客站设备的安全高效运行,维护好客运服务质量和铁路公众形象。本文首先分析了国内外设备运维技术的研究现状,提出了车站设备运维平台的建设目标。对当前客站设备运维现状进行了调研,梳理了当前客站设备运维工作中存在的问题。然后基于问题导向的方法,对客站设备智能运维平台的建设需求进行了全面的需求分析,包括用户需求分析、业务流程分析、功能需求分析、网络需求分析、安全需求分析。按照需求分析的要求,本文设计了智能运维平台的总体架构、网路架构、数据架构、技术架构、功能架构和安全方案,明确了智能运维平台包含设备运行管理、设备维护管理、设备能耗管理3个核心业务模块,以及可视化数据展示、AI服务、统一用户管理3个辅助功能模块,共计6个功能模块。根据平台设计的结果,研究了基于物联网、Kmeans算法、CPS技术、大数据技术、GIS技术、云计算和微服务等关键技术的应用。最后对智能运维平台的主要功能进行了验证。