文字识别技术是将印刷文字转化为电子信息的重要手段。传统的印刷文字采集方式主要是通过扫描仪等扫描设备进行,随着信息时代的来临和图像处理技术的发展,通过拍照采集文字图像信息的方式正逐步取代笨重的扫描设备。拍照方式虽然方便快捷,但是在应用中也会带来一些新的问题,比如拍照方式采集的图像质量会受到外界光照不均等因素的影响,对文字的识别率会有很大的影响。对于这个问题,可以在文字识别前通过对图片进行图像预处理来加以解决。通常的图像预处理方法主要包括图像的二值化及去噪等处理,常用的图像去噪算法有中值滤波,均值滤波和数学形态学等,但是这些传统的去噪算法针对性不强,对于文本图像的处理效果和效率都不太理想。本文针对拍照采集文字图像中的文本图像噪声问题,研究了文本图像的结构特征和噪声特征,提出了一种基于文本图像的投影结合分块形态学的快速去噪方法。该方法首先对输入的文本图像进行二值化,对二值化后的文本图像进行投影处理,根据对投影结果进行分析来快速去除行列间噪声和字符间噪声,最后根据行列间噪声的多少产生一个闽值,通过这个闽值来确定分块后的图像是否需要字符内去噪,字符内去噪则采用形态学滤波法。实验结果证明,本方法对于光照不均的文本图像去噪较传统的全局去噪算法有更好的效果,识别率和效率都有所提高。