维护是保障各类设备、设施安全,稳定运行的重要手段,企业中合理高效的维护将成为其第四利润源泉。现代生产系统规模越来越庞大,设备越来越复杂,维护工作也越来越困难。面对这种情况,电子维护的概念应运而生。所谓电子维护是一个高效综合智能的维护平台,它以系统全局最优为指导思想,以设备监测、性能评价、故障诊断与预诊以及维护决策技术为基础,以计算机信息技术为最终实现手段,为一个系统的设备维护寻求最优的解决方案。电子维护平台的搭建是一个庞大的系统工程,目前设备监测、性能评价、故障诊断与预诊技术均取得了较多研究成果,而维护决策技术的研究仍处于起步阶段,尤其是多设备维护决策的研究甚少。鉴于此,本论文研究多设备系统维护决策问题,针对结构复杂的多设备系统,提出了多设备系统综合维护决策及调度的策略,并在Flexsim平台下进行维护决策仿真。针对多设备混联拓扑结构较为复杂的问题,本论文采用对拓扑结构分层的方法,研究设备的上下游关系,建立多设备的拓扑结构模型,该模型完整清晰地描述了多设备的拓扑关系。对每个设备可实施的维护划分为小修、大修和更换三种方式,三种方式具有不同的特点及各自所适用的情况,依据设备的故障率状态选用不同的维护方式。提出了维护动作及维护活动的概念,为多设备维护调度奠定了基础。基于启发式算法,建立了多设备联合维护策略。以综合评判指标综合考虑多个启发式规则,重点考虑机会维护对维护费用的影响。通过采用遗传算法对所建立的维护策略进行优化,在维护费用率、给定时期内的总维护完工时间及维护活动次数三个方面获得了良好优化效果。基于Flexsim仿真平台,建立多设备生产系统维护仿真模型,通过仿真研究不同维护策略在设备利用率,设备停机时间,系统总产量等方面对生产系统的影响。以Excel为数据中介,建立MATLAB维护决策调度程序与Flexsim仿真模型的数据接口,实现设备维护的实时仿真。最后,将本论文所提出的方法应用于汽轮机叶片生产系统设备维护。统计结果显示,应用效果良好。