本课题研究的大功率LED全自动分拣机采用光,机,电结合的方法,对LED的光参数和电参数进行联合检测,并根据预先设定的检测标准,结合检测结果进行自动分类。本文首先介绍了大功率LED的主要特性参数,引入了LED部分光通量的概念,并对LED各参数测试方法进行了分析,结果表明LED色度学参数归根结底都可以由相对光谱功率分布函数P(λ)计算得到,因此P(λ)的测试精度将直接影响到LED色度学参数的测试准确度。在明确了LED主要特性参数和测试方法的基础上,本文介绍了大功率LED全自动分拣机的研制,主要包括机械系统,控制系统,测试系统及软件系统的设计和研制。其中控制系统采用了PC机与PLC相结合的技术,PC机用于控制LED测试仪,PLC则用于控制机械系统的运行;测试系统采用高精度的制冷级CCD为感光元件,并引入了大口径微积分球光学取样技术、分光积分法相结合的光度测试技术和恒结点电压控温技术。最后,本文对大功率LED自动分类进行了研究探讨,确定LED正向电压,部分光通量,波长作为分拣机的分类参数,并对LED分拣机样机进行了实验,结果表明样机分类效果良好,基本符合设计要求。整个分拣机软件界面清晰,结构合理,使用灵活,方便用户的测试与调试。该分拣机是半导体照明产业化不可缺省的标志性关键设备之一,它的研制成功必将有力的推动半导体产业化进程。