【摘 要】
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本论文是在国家自然科学基金(51075372，51261024，51265039)，江西省教育厅科技计划项目(No. GJJ12405)、湖南科技大学机械设备健康维护重点实验室开放基金(201204)和江西省研究生创新基金项目(No. YC2013-S214)资助下展开研究。针对机械设备多故障源盲分离方法中存在的不足，本文将典型相关分析算法引用到机械设备的多故障源盲分离中，深入研究了基于典型相关分
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本论文是在国家自然科学基金(51075372，51261024，51265039)，江西省教育厅科技计划项目(No. GJJ12405)、湖南科技大学机械设备健康维护重点实验室开放基金(201204)和江西省研究生创新基金项目(No. YC2013-S214)资助下展开研究。针对机械设备多故障源盲分离方法中存在的不足，本文将典型相关分析算法引用到机械设备的多故障源盲分离中，深入研究了基于典型相关分析的多故障源盲分离方法，并取得了很好的创新性成果。其主要内容包括以下几方面：1.论述了机械设备多
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