物流的最终目的是为了满足用户的需要,而物流配送是物流活动中的一个关键内容,它处于物流活动的末端环节。在物流活动的的各项成本中,配送成本所占的比例很高,它将直接对企业的效益造成影响,因此安排合理的物流配送方案,降低物流配送的成本,对从事物流的相关企业具有重大意义。本文主要对物流配送中的双向物流路径优化问题进行了研究。在对现有物流路径优化相关国内外现状研究的基础上,本文首先对物流方面的知识做了具体的陈述,然后引出本文关于双向物流研究的必要性,并对双向物流做了详细的说明。针对双向物流的特点,本文重点分析研究了送取货量对路径选择问题的影响,由于本文中运输成本在很大程度上是由货车行驶的路径总长度决定的,所以为了更好的协调资源量和运输成本间的关系,以及更好地考虑综合因素及实际情况进行节点间的选择,针对双向物流路径问题的研究方法,建立了优化路径的极小化数学模型。本文利用蚁群算法,通过使用Solomon提供的标准测试库中的一些数据对该种方法进行了有效性的验证,并与没有考虑送取货量对路径选择问题影响的情况进行了对比,结果证明了考虑送取货量对路径选择问题的影响是可行的,在该情况下得出的配送路径方案更优,使得配送成本更小。最后,本文还对蚁群算法中的一些参数进行了分析,研究了其取值大小对算法性能的具体影响,从而证明了本文在参数选择上的有效性。