色盲是一种较普遍的色觉异常或缺失的疾病,主要由遗传因素所致,表现为不能区分某些颜色或识别颜色,它给患者的日常生活、学习、就业等带来了很多不便。为减少这些不便,提高色盲分辨颜色的能力,医学、心理学、基因学等领域都在对其进行研究,其中从图像处理的角度,研究色盲和色盲矫正,具有无创伤性和较高可行性的特点。本文从图像处理的角度对色盲及色盲矫正进行研究,提出了一种色弱的数学仿真模型和两类色盲矫正方法,最后还设计了一套色盲测试系统。当前对色弱的研究主要集中在定性分析上,本文以Wachtler T的二色盲简化模型为基础提出一种色弱模型,定量且直观地对色弱进行了仿真。实验结果表明:本文提出的色弱模型很好地体现了从二色盲到正常视觉的视觉感知变化过程。为了提高色盲患者从彩色图像中获取信息的能力,本文提出了基于自适应映射的二色盲矫正方法和基于旋转H分量的色盲矫正方法。基于自适应映射的二色盲矫正方法只适用于二色盲,它按照所观察的图像的颜色分布来划分颜色面和建立颜色映射关系,并按颜色映射关系对图像就行矫正。根据映射方式的不同,分为自适应映射方法Ⅰ和自适应映射方法Ⅱ。前者为非线性映射,只适合于对色盲测试图像的矫正,后者为(?)线性映射,对色盲测试图像和自然图像均适用。基于旋转H分量的色盲矫正方法对二色盲和色弱均适用,它利用H分量的连续性和周期性,通过旋转H分量把那些分布在同一条投射线上的颜色旋转出投射线来提高颜色的分辨能力。在仿真实验中,对色盲测试图像,三种方法都取得了较好的效果,原来在图像中不能获取的信息在矫正图像中都能获得,其中自适应映射方法Ⅰ的效果最为明显,其次为旋转H分量法,最后为自适应映射方法Ⅱ。对自然图像,旋转H分量法效果最好,其次为自适应映射方法Ⅱ,自适应映射方法Ⅰ效果较差。本文还设计了一套色盲测试系统,该系统包括图像测试系统和彩色小球测试系统。图像测试系统实现了色盲类型及程度的检测和上述三种矫正方法,彩色小球测试系统主要在二色盲模型基础上实现了一种检测红、绿色盲的方法。系统的实现有望给色盲的测试带来更多的便利。