混油拖尾现象常常出现在成品油管道顺序输送过程中,短则几百米,长则数公里,现场人员经常依据自身经验进行混油下载切割操作,措施相对保守,且无法预测浓度发展趋势。这不仅造成了多切出油品的质量潜力浪费,也增加了混油的处理费用。针对这一问题,本文提出了基于Gamma-χ~2概率分布函数的混油浓度预测模型,通过对现场仪器实时采集数据的分析处理,可实现混油浓度的精确展示,并利用部分数据拟合出整体浓度变化趋势从而扩展了模型的在线浓度预测功能。此外,本文提出了基于C原子数分布的混油质量指标修正TPG计算模型,通过分析不同油品C数分布情况,建立起了其与质量指标之间的映射关系,然后将该模型嵌入到混油浓度计算模型中实现混油质量指标分布计算功能。最后基于上述研究,分别设计了基于混油段浓度变化的切割方案1和基于混油段油品质量指标变化规律的切割方案2。两种方案的切割依据不尽相同,但都是以实现更加经济高效的混油切割为目的。研究结果表明:方案1能够精确地刻画出当前下载点混油浓度的实时变化情况,且能够在满足切割精度的基础上实现超前预测,这也为现场操作的实施预留了准备时间;方案2在方案1的基础上进一步降低了混油切割量,并通过对混油质量指标的精确控制,避免了切割后管内仍有部分油品质量不满足要求的情况,降低了后续混油的处理费用,提高了输送经济性。研究成果对现有切割方案的改进有一定的指导意义。