相较于西方发达国家而言，我国房地产市场起步较晚，改革开放后才在土地流转和商品房政策上有所放宽。经过近20年的高速成长，房地产业对我国国民经济发展形成了巨大推力，而与此同时，资本市场的发展也助推了房地产业，在整个资金链上给予了极大支持。
　　然而，房地产行业整个资金链条是与商业银行房地产信贷紧密捆绑的，因此房地产风险会直接传导到商业银行，进而对我国整体国民经济产生巨大打击。近年来，房地产行业热度依然在持续攀升，房地产与商业银行关系越来越紧密，但信贷违约事件时有发生，房地产信贷风险正在逐渐显露。在此背景下，研究房地产信贷的风险来源、风险度量和风险管理对于维护我国金融稳定有重大理论及现实意义。
　　本文从理论和实证两个角度对房地产信贷风险的要素、方法进行了研究。理论研究方面，第二章中首先界定了房地产行业融资渠道、房地产信贷的概念和发展现状、房地产信贷风险与特征以及目前风险管理的问题，为后续研究做铺垫。第三章具体分析了房地产信贷的风险因素和风险度量手段。房地产信贷风险因素包括了房价泡沫化、房企对信贷高度依赖、资金流动性差、易受政策调控影响、风险评估主观性强且缺乏信用评级体系和经济周期波动性影响六大因素；通过对比传统及现代常用风险度量方法，得出了利用CPV模型进行自变量选取和模型设定的结论。第四章通过CPV模型和OLS回归展开实证研究。依据第三章理论研究的结论选取了12个自变量，经过检验和筛选，得出了房地产信贷违约率与商品房售价、存款准备金率负相关，与1至3年期贷款利率、汇率正相关的结论。进一步分析经济变量内涵可知，房地产信贷风险受房价影响，与宏观经济景气程度负相关且货币政策的态度也是可以调节房地产信贷风险的。而对模型情景压力测试的结果显示，在经济环境严重恶化的背景下，贷款损失将会数倍于现状，这是值得商业银行和银行监管机构警惕的地方。
　　文末在理论研究和实证研究的基础上，借鉴了国外商业银行的房地产信贷管理经验，从政府和商业银行角度提出了管理控制建议。政府角度应当利用宏观政策工具来稳定房价和信贷风险，建立内外部完善的信用评价体系，并提供多样化的土地和住房供给类型来抑制房地产的投机炒作行为；商业银行方面应当加强贷前、贷后的审核与管理，开发并完善现有风险度量工具，并提供多元化的融资渠道分散房地产信贷风险。