改革开放以来中国制造业规模迅速扩大,成为世界第一大制造国与出口国。但随着经济全球化的不断深入,国际分工不断细化,中间品贸易逐渐成为世界贸易的主要模式之一。传统贸易统计方法无法计算出一国出口中的实际价值增值,夸大了中国在出口中的贸易所得和竞争实力。基于贸易增加值的全球价值链分析作为传统贸易统计方法的发展,能够明确价值来源,反映真实的竞争力水平,逐渐受到各国政府的重视。因此从全球价值链角度分析中国制造业的竞争力水平及影响因素,对中国制造业竞争力的提升有着重要意义。本文使用经济合作与发展组织(OECD)和世界贸易组织(WTO)共同开发的价值链数据库(TiVA),重构了显性比较优势指标作为衡量产业竞争力的标准,分析中国制造业高中低附加值细分产业的竞争地位。基于重构后的显性比较优势指标建立了中国制造业竞争力影响因素的计量模型,将自然资源禀赋、人力资源、研发经费投入、外商直接投资、国外需求条件作为影响因子进行多元回归分析。本文的主要研究结论如下:第一,基于贸易增加值的GVC统计方法计算,中国制造业总出口中国内价值增值总额从2005-2016年一直居世界首位。出口的国内价值增值占全球制造业总出口价值增值比重也在不断增大,说明中国制造业出口对世界经济的影响程度越来越重要。同时中高附加值行业数量增多,说明中国逐渐从低附加值环节转向高附加值环节,对出口的控制能力增强。第二,根据重构后的显性比较优势计算结果显示,中国制造业整体竞争力水平居世界首位,但2005-2016年没有得到较大的提升。相比之下,越南、柬埔寨、墨西哥等发展中国家凭借人口红利的转移,制造业竞争力水平有着较大程度的提升。中国高附加值行业普遍有着较高的竞争力水平,不同细分行业之间存在发展不平衡的现象,薄弱行业的竞争力多年来没有得到提升。第三,实证分析表明外商直接投资、自然资源禀赋、国外需求对提升中国制造业竞争力有着显著的促进作用。而研发经费投入与人力资源的影响作用并不显著。我们应该关注如何从外商直接投资、自然资源禀赋和国外需求这三方面提升中国制造业竞争力。