基站密集部署是未来无线通信网络的主要特征之一;绿色节能是无线技术发展的必然要求。本文从无线网络中的组网技术、用户接入技术以及资源分配技术三方面研究了如何提升通信网络能量效率,并分别提出了高能效基站密度配置策略、高能效接入策略以及基于新能源的资源分配策略。基站密度是影响蜂窝网络能效性能的首要因素,本文将基站拓扑结构建模成泊松点过程(PPP)模型,分别研究同构和异构网络下的高能效基站密度配置问题。针对同构网络,能效优化目标函数首先被证明关于基站密度具有拟凹性,因此可以求得全局最优解,分析结果表明系统能效上界与业务密度无关,仅与基站功率参数有关;针对双层异构网络,本文首先利用随机几何理论,推导了各层基站的激活概率以及各层网络的覆盖概率,并建立了能效优化目标函数。该优化问题既不是凸函数,也不具有拟凹性,为了求解该非凸问题,本文提出了一种动态梯度迭代算法,优化基站密度加权和与密度比,进而得到各层密度配置;最后,本文基于蒙特卡洛仿真验证了相关推导的准确性以及所提算法的有效性。以高能效指标,重新设计用户接入策略是提升密集无线网络能效有效手段之一。密集无线网络中各种类型的低功耗节点是承担网络高速数据业务的主体,高功耗节点主要负责提供网络覆盖,以及信令传输等。本文针对上述特点,重新将系统能效定义为“各类基站能效加权和(bit/J)”,以体现未来网络中各类基站功能上的差异。首先,可以证明所建模的能效优化目标函数既不是凸的,也不具有拟凹性。为了求解该非凸问题,本文采用以下两种解决方法:1)原优化目标可以等价建模为一个双凹函数最大化问题,2)原优化目标也可以建模为一个凹函数最小化问题。本文给出了上述两种变换之间的关系,同时,针对第一种变换,提出了一种迭代算法,求解原问题的局部最优解。仿真结果验证了所提算法的有效性。采用新能源可以从根本上减少通信网络运营带来的二氧化碳排放。能源获取(Energy harvesting)技术可以帮助无线网络脱离传统电网,实现自主供能和维持。然而,所获取的绿色能源具有较大的随机性,如何在无线网络中,对获取的绿色能源进行合理分配是一项十分具有挑战性的任务。本文研究了多小区场景下基于功率、时隙分配,最大化系统吞吐量的问题。首先,本文提出了最优离线资源分配算法,即在已知能源到达时间和采集量的前提下,最优化资源分配。为了降低该算法复杂度,本文基于凸函数的性质,通过对时隙分配进行调整,提出了一种次优离线算法;其次,基于离线算法中对多链路最优功率序列特征的分析,本文提出了一种在线资源分配算法。仿真结果表明,所提次优离线算法可以逼近与最优离线算法的性能,所提在线算法在不同系统配置条件下,均具有较好的性能。