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在全球变暖等环境问题日益突出、国际社会聚焦关注碳排放的发展背景下,中国民航业仍将在相当一段时间内保持较快发展。中国民航业的低碳化发展势在必行。首先,基于中国民航业及民航客机相关数据和参数,测算2000年-2018年民航客运碳排放量,对碳排放的时空演变特征进行分析;其次,借助Kaya恒等式和灰色关联法对中国民航客运碳排放的影响因素进行了分析;第三,借助STIRPAT模型和情景分析法对2019年-2050年中国民航客运碳排放做出预测,找到峰值及其出现年份。为中国民航业低碳化发展提供理论借鉴意义。主要结论如下:1)2000年-2018年中国民航客运碳排放整体呈波动增长趋势,由1322.11×10~4t增加至15164.91×10~4t,增幅为1047.02%。人均碳排放量呈波动增长趋势,由197.79kg/人增至239.90kg/人,增幅为21.29%。碳排放强度呈整体下降趋势,由1.73kg/tkm降为0.92kg/tkm,下降0.81kg/tkm。中国民航客运碳排放的赫希曼指数(HHI)总体呈下滑趋势,但仍属于高寡占Ⅰ型,各区域的HHI虽存在较大差异但均呈下降趋势。2)东、中、西、东北四个地区民航客运碳排放量的差距呈拉大趋势。将民航客运碳排放划分为低、较低、中、较高、高五个排放等级,各区域在2000年、2006年、2012年和2018年四个时间节点的等级变化为:东部地区(较低-中-高-高)、中部地区(低-低-较低-中)、西部地区(低-较低-中-高)、东北地区(低-低-低-较低),各区域呈现由低到高的演变趋势。地级城市机场的不断新增及升级是各区域民航客运碳排放发展的动力之一。3)中国民航客运碳排放的主要影响因素并按影响程度排序分别为:民航客运周转量、燃油消耗、经济发展水平、人口规模。4)中国民航客运在情景W和情景N中分别于2048年(21375.12×10~4t)和2041年(19375.46×10~4t)出现碳排放峰值,但为了配合2030年中国碳排放整体达峰的目标,情景N即高速发展情景下的中国民航客运发展更符合发展预期。