【摘 要】
：
当前风电行业发展迅速,为了更好地提高风力发电的经济效益,对风力发电过程的安全、可靠运行有了更高的要求,风力发电机组的异常状态监测、早期故障与关键参数的预测已成为当前研究的热点。为了更好的对风力发电机组运行过程中各子系统或部件进行远程监控、故障的统计与分析等,大型风电机组都具备较为完善的监控与数据采集(Supervisory Control And Data Acquisition,SCADA)系统
论文部分内容阅读
当前风电行业发展迅速,为了更好地提高风力发电的经济效益,对风力发电过程的安全、可靠运行有了更高的要求,风力发电机组的异常状态监测、早期故障与关键参数的预测已成为当前研究的热点。为了更好的对风力发电机组运行过程中各子系统或部件进行远程监控、故障的统计与分析等,大型风电机组都具备较为完善的监控与数据采集(Supervisory Control And Data Acquisition,SCADA)系统。SCADA系统中记录了大量的机组运行状态与故障信息,如何利用数据信息进行机组的运行状态分析,并进行机组
其他文献
超导故障限流器SFCL（Superconducting Fault Current Limiter）利用超导材料失超时阻抗快速增大的特性达到限流作用，优越的性能使其在电力系统中极具吸引力。由于超导材料的特殊性，它在复杂的电磁环境中会产生交流损耗，而交流损耗量的大小，直接关系到超导限流器工作运行的效能以及后期制冷功率的选定。因此准确地测量超导设备中的交流损耗量对超导设备的设计、安装、运行具有非常重要
随着环境污染问题的日益严重及传统化能源的逐渐枯竭，以风电为代表的新能源并网技术在世界各国迅速发展。随着风电渗透率的逐渐增大，风电出力对电网的影响范围也相应增大。在风电渗透率较大的电网中，风电的并网改变了系统的潮流分布，影响传输线路上的功率，同时风电的特性使得电力系统的电压稳定性发生变化。 本文主要研究大容量风电接入对电网电压稳定性的影响。首先分析双馈式风力发电系统的数学模型，包括风速模型、风机模
历时百余年的不断发展，汽车工业已经成为世界型支柱产业，对社会经济、文化以及科技等多方面都产生了巨大的影响。然而，随着汽车保有量的不断增加，环境污染、化石燃料消耗等问题也日益加剧，成为当下亟待解决的重要问题。电动汽车，作为一种环保型车辆，在这样的形势下应运而生。作为电动汽车重要的能源传递部件，直流-直流变换器输出电压品质直接决定着电动汽车的安全性和可靠性。如何更有效地改善经变换器处理后的电能品质，控
单元机组的系统庞大复杂，且运行参数较高。一台机组通常有数千甚至上万个参数需要监视和控制，故机组以安全、经济运行为前提实现连续生产就显得尤为重要。本文根据内蒙古锦联铝材有限公司2×200MW机组的热工控制系统，结合为期1年的实际调试经历，对新建机组及热工专业的调试流程进行了分析和总结，对本机组热工控制系统的调试工作进行了分析和研究，其中本论文主要研究的热工控制系统包括锅炉炉膛安全监控系统、汽轮机安全
随着社会的发展,我国的发展形势开始发生转变,由粗犷性发展到可持续性发展,走可持续发展的路线,将环境保护作为发展的重点。2011年颁布了《火电厂大气污染物排放标准》,对NOx排放标准严格限制,对超出标准的NOx排放进行收费。在越来越严格的环保标准要求下,火力发电厂迫切需要采用新技术来降低NOx的排放。本文总结和分析了国内低氮燃烧技术,以华润登封发电有限责任公司#2锅炉采用立体分级低NOx燃烧技术对其
光伏发电作为新能源开发领域的一个重要方面,得到了国内外众多学者的广泛关注。受气候变化等不确定因素的影响,光伏发电系统的输出功率具有典型的间歇性和波动性特征,通过蓄电池等存储装置及其控制能平抑光伏发电系统供电输出的随机性和间歇性,因此,储能技术在新能源发电系统中具有重要的地位和作用。首先,本文分析了一种新型的功率变换器—Quasi-Z源逆变器(QZSI),将其应用于光伏发电系统中,既能满足变换器升压
高频链矩阵式变换器是近年来研究较为热门的一类拓扑。该拓扑将高频逆变技术和矩阵变换器结合到一起,具有工作频率高、能量可双向流动、隔离变压等功能,并且减小了系统的体积和重量。因其结构的优越性,该拓扑被逐渐应用于光伏并网发电系统和电机控制等领域。本文研究的拓扑为三相电压型高频链矩阵式变换器,并将其应用于光伏并网逆变系统中。由于并网控制时需要对电网电压的同步信号进行检查,所以又对软件锁相环节进行深入研究。
风能是一种清洁的、免费的、可再生的自然资源。自上世纪70年代出现石油危机起,在能源短缺和生态环境恶化的双重压力下,风能作为一种新型高效能源得到了社会各界的重视,未来风能将是解决能源和环境问题的重要能源之一。在风力发电系统中,风的随机性和波动性会影响电能的质量和电力系统的可靠性。准确的风速预测对电网的实时调度、供电可靠性和风机控制都具有重要意义,还能降低风力发电运行成本。目前,国内外已经提出多种对风
微电网技术是推动可再生能源开发与利用的有效途径。风电的随机性严重影响了微电网的运行特性。快速而准确地预测出风电输出功率是减小风电随机性对微电网运行消极影响的关键所在。本文以小波变换以及粒子群优化的稀疏贝叶斯学习回归模型为基础,对风电功率预测、负荷预测以及微电网系统多目标优化运行问题展开了研究。第一步,分析微电网中风力发电机、光伏电池、微型燃气轮机和燃料电池的工作原理以及运行特性,在此基础上对各单元
随着伺服驱动技术的不断进步,高速度、高精度已经成为工业自动化发展的必然趋势。直线电机自身结构上的优势使其越来越受到国内外学者的重视,前景十分广阔。但是以其为执行机构的驱动系统容易受到端部效应、齿槽效应等周期性扰动的影响,使其在高性能控制领域的推广受到了限制。本文以永磁直线同步电机的干扰抑制及其控制策略为研究课题,针对永磁直线同步电机位置跟踪系统设计了自适应迭代学习控制器,针对永磁直线同步电机速度控