【摘 要】
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目前我国多个大规模梯级水电站群已基本建成,统筹协调优化调度并充分发挥梯级整体效益成为现今水电发展关注的重点。但当前水电优化调度,受紧密的水力、电力联系,复杂的目标
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目前我国多个大规模梯级水电站群已基本建成,统筹协调优化调度并充分发挥梯级整体效益成为现今水电发展关注的重点。但当前水电优化调度,受紧密的水力、电力联系,复杂的目标需求,增多的约束限制等因素制约,使得相关模型面临困难的求解问题,很难满足当前调度的时效性,实用性和精细化的要求。本文为解决梯级水电站短期优化调度复杂的求解问题,以乌江梯级的八座电站为应用实例开展了迭代求解方法的研究,分析造成求解困难的不同因素,针对其特点提出不同的解决策略。其主要内容如下:(1)针对因时间耦合型约束对短期优化调度模型求解的限制问题,提出了变时段长的迭代求解方法。通过建立变时段长模型使问题由简入繁,而后针对约束的特点不同采用合适的处理方法,最后利用逐次逼近算法进行多轮的迭代求解。经实例验证,该方法能一定程度上解决时间耦合型约束对求解的影响,逐渐得到较优的结果。(2)针对求解调峰优化模型时如何平衡“简化引起误差,精细扩大规模”的问题,提出了一种加入机组迭代求解的方法。首先以电站为计算单元采用常用的短期优化求解方法得到可行的初始解,而后对机组进行迭代求解,确定机组组合及出力上下限,再采取一系列的处理策略将负荷分配到各机组。经实例验证,所提方法能在缩小问题求解规模同时保证求解效率,满足精细化实用化要求同时保证求解精度。(3)针对电站负荷分配问题求解时产生了规模较大的乘子而造成模型求解困难的问题,提出了一种能降低乘子数量的简化迭代方法。利用凝聚函数对相关约束进行近似的变换,使包含多个乘子的对偶优化问题转换为仅含单个乘子的优化问题,后采用次梯度法和逐次逼近法对简化后的问题进行迭代求解。经实例验证,所提方法能有效的简化问题的求解规模,得到实用合理的结果同时提高求解效率和质量。
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