近几年我国建筑行业发展迅速，国家对建筑安全管理十分重视，先后出台了一系列相关法律法规，建筑安全形势逐渐好转，但是与国外很多发达国家相比，我国在建筑安全管理、事故预测水平上还落后很多。建筑业作为高危行业之一，安全形势依然严峻，严重阻碍了建筑业的健康可持续发展，阻碍了国家建设和谐社会的前进步伐。因此，科学地研究我国建筑安全生产中事故起数和死亡人数的变化趋势，可以为我国的建筑安全生产制定合理的解决措施提供参考。文章首先从宏观和微观的角度对国内外建筑安全管理研究现状进行了分析，包括事故致因理论方面、安全技术方面、安全评价方面、安全法律制度等方面，总结出我国与国外的诸多差距，并指出事故预测对于建筑安全的重要意义。紧接着对事故预测的理论和方法进行了详细阐述，并从事故指标预测和建筑现场安全状况预测两方面对国内外的事故预测研究现状进行了具体介绍。建筑施工系统的非线性、随机性特点决定了建筑事故预测的复杂性，通过对预测方法的分析，结合我国建筑发展和安全事故形势的现状，本论文选用了灰色系统预测和BP神经网络的定量性预测方法对我国的建筑安全事故起数和死亡人数进行了预测仿真。文中根据我国1998—2009年全国建筑安全事故起数和死亡人数，同时统计了我国的建筑发展宏观指标数据，结合Matlab软件，构建了灰色GM（1,1）预测模型和BP神经网络预测模型。在运用BP神经网络的方法中，通过对建筑发展状况指标与建筑安全事故的相关性分析，选取了相关系数大于0.5的12个指标，进行了事故预测。通过对构建的不同事故预测模型进行分析，将仿真的结果与实际统计值进行比较，可以看出基于BP神经网络的宏观综合指标进行事故预测精确度较高，说明作者所建立的预测模型具有理想的预测能力。在上述研究的基础上，从安全管理系统的角度，提出了建筑安全事故的预防和控制对策，主要从安全技术、安全教育、安全强制管理、保险这四个方面进行了研究，对我国建筑安全生产的规划具有现实意义。最后对文章进行了总结并指出了文中的一些不足及进一步研究的方向。