随着工业化发展和配电网的改革,电缆逐步取代了架空线路获得广泛的应用。为了确保输电线路安全可靠地供电,应尽量避免由电缆故障所引发供电系统瘫痪,从而造成不必要的损失。因此,对电缆故障进行分析、诊断及定位的研究具有十分重要意义,是保证输电线路安全稳定运行、提高供电可靠性的关键环节。本文首先归纳了电缆故障产生机理及其分类,总结分析了电缆发生故障的原因及其特征。利用故障树对电力电缆故障进行定性分析后,再根据FMECA分析方法对故障树底事件从故障模式、影响及危害程度等多方面进行评估和预测,进而采取相关措施加以防范。在此基础上,通过对10kV配电网中性点不同接地方式各自特点的对比分析,以ATP-EMTP为仿真平台,选取中性点经小电阻接地方式对电缆故障进行建模和仿真分析,研究电缆故障的基本特征,分析不同故障因素对故障特征的影响。最后,为了实现对电缆故障的准确识别及其定位,采用小波分析和神经网络相结合的故障诊断方法。利用小波包分解对电缆故障信号进行特征提取,经归一化处理后作为神经网络的输入特征向量。构建RBF网络结构,进行电缆故障诊断的相关训练和测试,从而有效地实现故障电缆的检测。