基于神经网络的LED可靠性分析模型研究

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发光二极管(Light Emitting Diode,LED)作为国家大力支持的节能环保光源,在显示、照明、可见光通信及现代农业等领域应用广泛。LED具有发光效率高、驱动电压低等固有优势,目前配光、散热问题已经找到较为满意的解决方案,制约其推广的主要因素是成本及可靠性问题。可靠性是产品在规定条件下完成规定功能的能力,结合国内外LED可靠性理论研究基础,参考LED主流失效分析方法与检测标准,以芯片级与封装级LED灯具作为本文研究对象。区别于温度或电流加速寿命测试方法,提出基于神经网络建立多变量LED快
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