【摘 要】
:
普光气田高含硫化氢和二氧化碳,高含硫天然气的特殊性使得普光气田开发过程中急需解决的难题之一就是气井油管的堵塞问题。在含硫气田开发过程中,随着生产时间增加,特别是高含硫气田各类地层产物,气井作业残余物逐渐从地层析出,井筒堵塞一直是影响单井平稳生产的重要问题。因此,开展普光气田生产井油管堵塞原因及对策研究具有重要意义,主要研究工作及成果如下:(1)开展堵塞物成分及形成机理研究。根据堵塞物取样化验结果,
论文部分内容阅读
普光气田高含硫化氢和二氧化碳,高含硫天然气的特殊性使得普光气田开发过程中急需解决的难题之一就是气井油管的堵塞问题。在含硫气田开发过程中,随着生产时间增加,特别是高含硫气田各类地层产物,气井作业残余物逐渐从地层析出,井筒堵塞一直是影响单井平稳生产的重要问题。因此,开展普光气田生产井油管堵塞原因及对策研究具有重要意义,主要研究工作及成果如下:(1)开展堵塞物成分及形成机理研究。根据堵塞物取样化验结果,明确堵塞物的成分;根据堵塞物成分,确定堵塞物来源,如腐蚀产物、硫沉积、地层产出物、气井作业带入液等;根据堵塞物成分及来源,结合堵塞位置形态、压力、温度等分析堵塞物形成机理。(2)完成堵塞原因及机理分析。根据携液模型计算当前气量是否达到临界携液携固能力;根据堵塞前后井口参数变化及仪器预阻情况,对井筒压力温度梯度进行计算拟合,判断堵塞位置及堵塞后剩余气流通道大小;根据文献调研,确定固体颗粒析出条件,分析颗粒物沉积规律;根据堵塞后气流通道大小判断是否产生节流,节流后温度和压力变化情况;根据堵塞后温度压力变化及水合物生成条件,判断井筒是否会生成水合物。(3)建立堵塞井模型,并研究降低油管堵塞的措施。利用软件确定不同堵塞位置和不同堵塞严重程度下的井筒压力温度梯度计算模型;通过井口温度压力变化,形成一套计算油管节流及井径变化计算模型。针对建立模型,设置不同参数进行敏感性分析,确定影响堵塞的敏感性因素,提出预防堵塞的措施。(4)解堵技术对策研究。针对易堵塞井摸索合理生产工作制度,防止因产量低或关井等原因导致油管堵塞;通过模型计算及现场经验,优化目前放喷措施,提高放喷时的带液能力,同时防止油管内生成水合物;从加注量、闷井时间等方面优化目前注酸或热水解堵工艺;根据堵塞物溶解性实验,配置优选解堵液配方。通过研究,明确了普光高含硫气井井筒堵塞物的主要成分为:碳酸钙、单质硫、铁元素及沥青类混合物。沥青类堵塞物粘度受温度影响较大,主要堵塞在井口;无机物(单质硫和碳酸钙)主要沉积在气井下部位、水合物是堵塞后由于节流温降的次生堵塞物,形成后进一步加剧油管堵塞。针对CaCO3沉积、硫元素沉积堵塞,采取适时调产的防堵措施;针对长时间关井的气井,采用关井前油管注入有机酸预防堵塞的措施;开井前油管加注热水及有机物解堵剂,可提高开井成功率。
其他文献
在倡导全民阅读的新时代信息化背景下,本文从图书个性化推荐的角度出发,通过运用比传统推荐算法更加与人的阅读习惯相匹配的序列推荐算法,帮助大众在海量的信息中迅速找到令其感兴趣、容易阅读并且有价值的内容,旨在助力全民阅读事业的推进。本文对序列推荐现有的多种领先算法进行了在图书推荐场景下的适用性探索,并充分考虑不同人群购书场景下的间隔时间差异性特征、多主题并行特征来设计模型结构。利用亚马逊网站公开发布的书
研究长三角产业协同集聚和区域创新的交互影响,不仅对其实现产业与创新的融合高质量发展有现实意义,对于我国其他地区也有借鉴意义。本文以长三角为研究对象,基于产业协同集聚和区域创新关系的视角,对2003~2018年长三角城市群27个地级及以上城市,产业协同集聚和区域创新的时空格局和演变过程进行了分析,进一步探讨了制造业与生产性服务业协同集聚和区域创新的交互影响机理,以及制造业与生产性服务业六大细分行业协
随着共享经济时代的到来,在线短租行业近年来发展迅猛。本文基于美团民宿网站11个城市的房源基本信息和评论信息展开实证研究,旨在探索影响在线短租租户订购意愿的主要因素,以期为在线短租行业的发展提供建议和建设策略。研究中,基于房源基本信息数据构建多元线性回归模型和随机森林特征选择模型,并结合房源的评论数据进行LDA主题分析,得出如下结论:通过多元线性回归模型,发现影响租户订购意愿的因素主要包括房源的地理
随着自媒体时代的兴起,弹幕语言在哔哩哔哩弹幕视频网站(简称B站)中的作用不容小觑。弹幕作为一种实时评论,表达出了用户观看视频当下的情感与看法。本文首先自行爬取B站的部分视频,将弹幕标注为正向、负向和中性的情感倾向,然后采取了3种方法来对弹幕文本进行情感分类,最后利用有序多分类logistic回归探究了影响弹幕情感的因素。研究发现,B站弹幕的3种情感倾向所占比例相差悬殊,负向情感的弹幕只占10%。对
总结刘佃温教授治疗儿童溃疡性结肠炎的经验。刘佃温教授认为其主要病机特点为本虚标实,指出脾肾亏虚为致病之本,血瘀、湿热等病理因素滞阻肠间为发病之标,在治疗时以补脾益肾为主,辅以清肠化湿、行血化滞之法,坚持全肠、全程、分期序贯治疗,取得了较好的临床疗效。
在暴发重大突发公共卫生事件时,为有效应对危机,尽快恢复正常社会生活秩序,政府行政权往往会高度集中,这就很容易导致权力的扩张及滥用,进而打破社会公共利益与公民个人权利之间的平衡,造成对公民基本权利的侵犯。比例原则对于维持此平衡具有非常重要的意义。加强比例原则在我国疫情防控工作的适用,改善应急防控传统理念,在应对和处理危机的过程中融入比例原则思维,强化具体规定,加强司法监督和公民权利救济,从而为实现防
量化投资是金融市场上一种新的投资方式,它通过数学模型和统计方法进行决策,从而得到一个能够获得超额收益的投资组合。其中,多因子量化选股模型因其效率高、客观性强而受到业界和学术界的青睐。本文主要研究了如何将随机森林算法模型与支持向量机算法模型应用于多因子量化选股中,从而在不断变换风格的市场中取得高收益。本文首先选择了分布在估值类、盈利能力类、偿债能力类、经营能力类、成长类、行情类、技术类这7个大类共2
近几年,随着我国网络技术的高速发展和智能设施的不断升级,数字经济呈现迅猛发展的趋势,电商行业迎来发展机遇的同时也面临新的挑战。要想获得更多消费者的关注,电商平台就需要不断地实现领域创新,精准地了解用户的购买偏好,提升用户购买体验,占据市场竞争的有利地位。在如今信息爆炸的网络时代下,从海量真实的用户行为数据中挖掘出有价值的信息是研究的重点。本文采用机器学习算法预测电商用户的购买行为,并通过大数据技术
本篇论文的主要内容是论述网络平台企业社会责任法律化,我国《公司法》提出公司承担“社会责任”的要求。近年来,《网络交易平台经营者履行社会责任指引》《电子商务法》等文件也相继颁布,但是网络平台企业社会责任问题仍旧层出不穷。网络平台企业社会责任究竟应当如何承担,这一问题的研究兼具学理和实践意义。本文主要由三部分构成,第一部分界定社会责任的内涵、性质和范围,归纳整理网络平台企业社会责任法律化的现状,分析网