喷墨打印是一种非接触式的印刷方式,它通过打印机喷头将墨水喷射到各种介质上来实现彩色图案的打印。分色是喷墨打印的关键技术,分色算法将数字化的图像按照给定墨水的颜色分到对应的分色片中,打印机通过读取各个分色片的信息决定如何喷射每种颜色的墨水。本文针对玻璃喷墨打印领域打印介质透明、墨水色彩灵活多样的特点,提出了一种考虑打印透明度的多色分色算法,又针对打印个性化定制的需求,对基于卷积神经网络的图像风格转换做了代码实现,最后为了验证本文提出的分色算法的有效性,在一套完整的玻璃喷墨打印机中成功应用了该分色算法。整篇文章的工作具体由以下三部分组成。首先,本文提出了一种可以应用于四色、六色甚至更多任意颜色的分色算法,同时还考虑了图像的透明度数据。整个算法由基础色准备、透明度通道处理、彩色分色三个步骤组成。该算法创新性地对玻璃喷墨打印的透明度表现进行了研究,相比当前主流的分色算法,计算过程更加简便,可扩展性更强,适用范围更广。其次,本文利用卷积神经网络可以分离操作图像内容特征和风格特征的特点,提取了待打印原图的内容特征,加上选定风格图片的风格特征,在保留原图透明度信息的基础上进行分色,实现了打印图像的任意风格转换,一定程度上提升了玻璃图案的艺术表现力。最后,本文在一台本地的玻璃喷墨打印机上测试了上述算法。打印机硬件上包括机架、墨路、气路、板卡、喷头等,软件上主要是本文自主设计的风格转换和分色软件。基于本文提出的分色算法的玻璃喷墨打印系统实现了高色彩还原度、高效率、高精度的打印,打印结果充分证明了该算法的可靠性和可实施性。