随着信息技术及多媒体技术的迅速发展,人们获得的诸如图像、视频等信息也越来越多。图像识别在最近几年已经被广泛研究与应用,而人脸识别在其中占有非常重要的地位,其在身份鉴别等领域的应用很有前景,而由于人脸数据的特殊性,对于人脸识别的研究还存在很多问题,想要达到理想的识别能力还需要进一步的研究工作。本文提出一种将二维主成份分析引入独立成份分析中的算法——基于2DPCA预处理的ICA人脸识别算法。首先,本文介绍了主成份分析、线性判别分析、二维主成份分析技术及其在人脸识别中的应用。其次分析了独立成份分析及其在人脸识别中的应用,提出了将二维主成份分析引入到独立成份分析中以得到更高的识别率。该算法的优点在于:在独立成份分析中引入二维主成份分析提高了学习速度,在小样本情况下可以获得更高维数的子空间,同时也提高了识别率。最后对算法进行了理论上的分析,并且通过对给定的数据进行实验,验证了算法的识别效果。