随着信息时代的来临,数字信息已经成为人类最重要的资源。而表单是最常见的一种信息载体,如何将表单文档中的信息电子化、数字化,已经成为研究的热点之一。表单图像版面分析作为表单图像文档电子化的重要部分,其准确性直接影响文字的识别率。本文对表单图像的版面分析方法进行了深入的探讨。首先,论文简述了表单图像版面分析的发展历程和国内外现状。并从表单图像的特点出发,介绍了几种图像去噪方法和二值化方法,并通过梯度调整改进了最佳熵阈值分割二值化算法,实验证明这种改进的算法使目标边缘细节信息不易丢失,减少了出现线段断裂以及丢失的情况。其次,针对扫描图像可能产生倾斜,论文采用了一种基于有向单连通链的表单倾斜检测与校正算法对倾斜图像进行校正。再次,论文介绍了几种表单框线的检测算法,并对数学形态学提取表单框线的算法进行了改进,改进后的算法不必获得表单中最宽字符的宽度,速度快,提取出来的表单线效果较好。最后,论文提出了基于特征点提取表单单元的版面分析方法以及基于拓扑关系和几何关系提取矩阵的版面分析方法,并进行了实现。