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单一风险的奖惩系统(BMS)已被广泛地应用于车辆保险中，并取得了很好的效果。医疗保险与车险具有近似的风险特征及精算基础，因而本文考虑将车险中的奖惩系统引入医疗保险中。传统关于奖惩系统的研究和讨论，大部分集中于单一风险责任情形，而在实际情况中，多种风险责任的情形例如综合险种的最优BMS设计对保险公司来说可能更具有吸引力。以往关于多变量奖惩系统的研究都是在独立性的假设下进行的。而在医疗保险中，许多疾病之间都是非独立的，因而建立具有相关风险的最优奖惩系统对奖惩系统引入医疗保险具有重要的意义。
本文主要研究了基于二元混合Poisson-Gamma分布，分别在独立与非独立条件下建立了相应的最优奖惩系统，将奖惩系统推广到非独立的情形。通过模拟数据和实例分析，探讨了在不同相关程度下，两种奖惩系统保费之间的联系以及适用条件。